Amazon Opportunity Explorer是一個工具，可以讓亞馬遜賣家查看趨勢、產(chǎn)品可用性、價格和需求。這個亞馬遜工具展示了上架產(chǎn)品的最佳時間，并提供了每種產(chǎn)品性能如何的洞察。

藍海億觀網(wǎng)了解到，亞馬遜賣家可以利用Amazon Opportunity Explorer找到亞馬遜上的賺錢機會。該工具顯示了人們正在搜索什么、他們?nèi)绾握业劫u家的產(chǎn)品listing，以及消費者購買行為的數(shù)據(jù)。

使用這些數(shù)據(jù)，賣家可以確定可能對產(chǎn)品感興趣的潛在客戶。賣家還可以使用這些信息來創(chuàng)建更有針對性的內(nèi)容、營銷活動、改善客戶服務和增加收入。

Amazon從內(nèi)部和外部收集信息，來構(gòu)建Amazon Opportunity Explorer使用的數(shù)據(jù)。

內(nèi)部數(shù)據(jù)包括從主頁上的搜索欄、產(chǎn)品詳情頁面和站點上其他地方收集的搜索詞數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)來自第三方，如Google Analytics、Bing Ads和其他亞馬遜可以編譯數(shù)據(jù)的地方。

數(shù)據(jù)在cluster level（類簇級）聚合，兩個或多個搜索詞可能屬于同一個cluster。

一、亞馬遜如何收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)？

亞馬遜從使用其網(wǎng)站、移動APP和其他設(shè)備的客戶那里收集信息。收集的數(shù)據(jù)包括：

1.搜索詞。

2.執(zhí)行搜索的次數(shù)。

3.執(zhí)行搜索的日期。

4.執(zhí)行搜索的國家。

這些數(shù)據(jù)與產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)相結(jié)合，用來構(gòu)建每個利基的 market basket。這里有一個例子：

如果客戶輸入“cable TV有線電視”，然后選擇“HDTVs高清電視”作為結(jié)果，我們可以知道客戶是在尋找高清電視。Amazon還收集與高清電視一起瀏覽、購買的其他產(chǎn)品信息。這有助于確定有多少人搜索有線電視，但沒有購買任何高清電視。

這些數(shù)據(jù)還包括每個詞被搜索的次數(shù)、被瀏覽的頻率，以及這個搜索詞是否產(chǎn)生了轉(zhuǎn)化。

產(chǎn)品按類別、子類別、品牌、制造商或其他屬性分組。例如，用戶可能會搜索“iPhone”，查看蘋果產(chǎn)品，但只購買iPhone配件。在本例中，搜索詞“iPhone”與類別“Apple”相結(jié)合，盡可能詳細地分類顧客的購買傾向。

二、利基產(chǎn)品數(shù)據(jù)被用在該工具中

亞馬遜每天收集和分析數(shù)十億的客戶搜索和購買。然后，這些數(shù)據(jù)被用來構(gòu)建niches和顯示在Amazon Opportunity Explorer中的摘要信息。

這些數(shù)據(jù)來自所有地區(qū)和所有語言。亞馬遜使用機器學習算法，來分析每月數(shù)百萬次的客戶搜索和購買活動，盡量最好地識別客戶的需求模式。然后將這些模式與其他數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，分類地創(chuàng)建每個利基。利基構(gòu)建是實時進行的，每次更新時間不到1秒。

利基是一群擁有相似興趣和購買模式的顧客。例如，喜歡烹飪的人可能會對購買廚房工具感興趣，而喜歡徒步旅行的人可能會對露營設(shè)備感興趣。

亞馬遜擁有所有被收集和分析的數(shù)據(jù)。這包括來自客戶搜索、購買、評論、評級和亞馬遜要求的其他數(shù)據(jù)信息。

藍海億觀網(wǎng)獲悉，Amazon Opportunity Explorer是為產(chǎn)品研究和開發(fā)而建立的，它提供全面而具體的產(chǎn)品、搜索短語和購買歷史數(shù)據(jù)。

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