跨境電商獨(dú)立站賣家，用自己的數(shù)據(jù)尋找受歡迎的產(chǎn)品并不容易。藍(lán)海億觀網(wǎng)了解到，Data Studio可以創(chuàng)建產(chǎn)品洞察（product insights），而且對PPC也有許多好處，包括以下幾點(diǎn)：

1.節(jié)省時(shí)間，可以自動(dòng)創(chuàng)建產(chǎn)品insight；

2.更快發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)不佳的產(chǎn)品，及時(shí)調(diào)整廣告，省下預(yù)算；

3.在評估庫存和廣告決策時(shí)，可以考慮產(chǎn)品的流行熱度。

技術(shù)要求

要為PPC建立一個(gè)自定義數(shù)據(jù)庫，賣家或賣家找的開發(fā)者，將需要掌握以下技能：

1.Python編程技能；

2.SQL基礎(chǔ)知識(shí)；

3.訪問谷歌分析（Google Analytics）以及谷歌廣告API；

4.建立一個(gè)谷歌服務(wù)賬戶；

5.將Google BigQuery作為自定義數(shù)據(jù)庫；

6.能夠設(shè)置云代碼（如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS）；

7.了解Data Studio控制面板；

要?jiǎng)?chuàng)建適合賣家的產(chǎn)品insights，首先，賣家需要選擇暢銷產(chǎn)品利基（Best-seller niche），下圖以運(yùn)動(dòng)鞋為例：

其次，添加賣家自己的數(shù)據(jù)源。將行業(yè)熱門度、廣告、商業(yè)KPIs、谷歌購物和廣告分析KPIs結(jié)合在一起。然后找到對賣家重要的數(shù)據(jù)，例如上升/下降趨勢的產(chǎn)品、賣家是否有一個(gè)熱度非常高的產(chǎn)品等等。

以美國運(yùn)動(dòng)鞋商店為例，創(chuàng)建insights報(bào)告具體步驟

1.設(shè)置谷歌服務(wù)賬戶（Google service account）。

2.確保在谷歌廣告和谷歌分析中，擁有只讀訪問權(quán)限。

3.設(shè)置一個(gè)BigQuery項(xiàng)目。

4.確保在谷歌購物中，訪問賣家的產(chǎn)品feed。

5.設(shè)置Python虛擬環(huán)境。

6.驗(yàn)證授權(quán)。

7.下載代碼與技術(shù)指南：https : / / github.com / mcgarryandrew / product _ intel

8.使用包含免費(fèi)代碼的README文件，遵循軟件的所有說明。

9.設(shè)置要運(yùn)行的云代碼，并安排運(yùn)行的時(shí)間。

10.根據(jù)賣家的企業(yè)進(jìn)行微調(diào)。

PPC面臨的挑戰(zhàn)及解決方案

管理谷歌購物的中小企業(yè)，需要將營銷insights與廣告決策相聯(lián)系。

小企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，如何充分利用谷歌的電商行業(yè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有效的操作。熱門流行數(shù)據(jù)（popularity data）就在谷歌賣家中心（Merchant Center），但很多賣家會(huì)忽略它。

公司在不斷增長的產(chǎn)品目錄，對insights自動(dòng)化來說是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。中小企業(yè)要及時(shí)識(shí)別商業(yè)KPU趨勢，以求最大限度地利用商機(jī)。應(yīng)對方法之一是獲取有用的insights，跨境電商獨(dú)立站賣家，需要將客戶數(shù)據(jù)與行業(yè)類目數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，然后將其與谷歌Ads的多觸點(diǎn)（multi-touchpoint）性能、與實(shí)際銷售業(yè)績進(jìn)行比較。

專業(yè)的PPC人員，可以使用Data Studio中的自定義數(shù)據(jù)庫，找到潛力產(chǎn)品。

1.將賣家數(shù)據(jù)與谷歌購物的全行業(yè)流行排名比較，識(shí)別增加市場份額的機(jī)會(huì)，在賣家?guī)齑嬷?，找?b>低點(diǎn)擊量，但在谷歌中被歸為暢銷的產(chǎn)品。

2.通過自定義數(shù)據(jù)庫和Data Studio報(bào)表，識(shí)別具有潛在商機(jī)的產(chǎn)品，這類產(chǎn)品利潤率高，但點(diǎn)擊量低。然后使用谷歌廣告數(shù)據(jù)、谷歌分析數(shù)據(jù)、庫存可用性及熱門流行排名，快速進(jìn)行PPC決策。

通過谷歌廣告中的報(bào)告功能，來識(shí)別高點(diǎn)擊量和低盈利能力的產(chǎn)品，再將其與實(shí)際銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，這是一個(gè)花時(shí)間的過程。許多賣家關(guān)注Shopify reporting，該報(bào)告將谷歌廣告和谷歌分析數(shù)據(jù)結(jié)合到一起，節(jié)省了賣家的大量時(shí)間。

3.行業(yè)具體例子，以運(yùn)動(dòng)鞋為例。

在運(yùn)動(dòng)鞋市場中，當(dāng)流行產(chǎn)品的鞋碼缺貨時(shí)，通常會(huì)使該產(chǎn)品盈利能力下降。

產(chǎn)品本身可能有良好的整體支出回報(bào)率（ROAS），但到第三、第四周時(shí)，可能會(huì)變低，賣家需要密切關(guān)注，及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化。Data Studio slide將幫助賣家確定在4周內(nèi)，ROAS下降50%及以上的產(chǎn)品趨勢。

控制面板上其他的slide，還可以按百分比折扣，生成銷售額圖表，雖然僅做參考，但也可以清晰地看到產(chǎn)品利潤率的表現(xiàn)情況。

在這整個(gè)過程中，開發(fā)者大部分的時(shí)間，都要花在創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)庫上。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫人員，需要掃描代碼，確保數(shù)據(jù)庫提要包含所有必需的字段，如gtin、產(chǎn)品ID、產(chǎn)品group ID等。

數(shù)據(jù)可視化是最后一部分，也是賣家唯一能看到的一部分。

簡單來說，如果賣家在谷歌購物投放廣告，這個(gè)自定義數(shù)據(jù)庫，及報(bào)告設(shè)置，將幫助賣家，查看賣家行業(yè)中暢銷產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，以及賣家自己的數(shù)據(jù)。

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