藍(lán)海億觀網(wǎng)2024年01月22日 0
“一條商品鏈接的Reivew(用戶評(píng)論)是賣家們辛辛苦苦積累起來的無形資產(chǎn)。”
一條商品鏈接的Reivew(用戶評(píng)論)是賣家們辛辛苦苦積累起來的無形資產(chǎn)。
在亞馬遜引入AI問答功能和AI評(píng)論提煉功能之前,大部分顧客在購買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)候,會(huì)查看該商品的Reviews數(shù)量,同時(shí)會(huì)翻閱過往顧客留下的評(píng)論。
如今,AI評(píng)論總結(jié)功能和提問功能推出后,顧客們很快會(huì)體驗(yàn)到它的便利性,慢慢形成了新的習(xí)慣——先看總結(jié)性的評(píng)論或向AI提問。
久而久之,顧客不再有耐心去逐條閱讀評(píng)論了。
這樣一來,亞馬遜AI的“總結(jié)”和“回答”內(nèi)容,對(duì)顧客的決策影響權(quán)重將會(huì)越來越大。
這些AI生成內(nèi)容,除了根據(jù)商品描述和Review的相對(duì)客觀的反饋,同時(shí)也具有一定“主觀性”,因?yàn)樗恰爸悄堋钡摹軐懘a,也能講笑話,也能做一些延伸“解讀”。
比如,針對(duì)一輛電動(dòng)自行車,我們提問“該自行車是否適合5英里山路通勤 ?”,亞馬遜AI會(huì)從用戶Review和描述中提取相關(guān)信息,進(jìn)行分析后作出回答,表示這輛自行車適合5英里山路通勤。
但我們問“這輛車適合浪漫約會(huì)嗎?”,亞馬遜的AI會(huì)說,“雖然電動(dòng)自行車在約會(huì)活動(dòng)中很有趣,但它可能不會(huì)提供親密或浪漫的約會(huì)感覺,可以考慮更傳統(tǒng)的休閑沙灘自行車或雙人自行車,或許可以有更浪漫的騎行體驗(yàn)?!?/span>
在這種場(chǎng)景下,一個(gè)想買電動(dòng)自行車進(jìn)行約會(huì)的顧客,可能會(huì)放棄購買。
另外,AI提煉Review并將摘要置頂在所有用戶評(píng)論上,也會(huì)影響用戶的購買決策。
比如,針對(duì)某個(gè)玩具產(chǎn)品,以下一條AI評(píng)論總結(jié)稱“一些顧客在趣味性、外觀、性能等方面給了正面評(píng)論”,然而,AI馬上話鋒一轉(zhuǎn),“不過,大部分消費(fèi)者給了負(fù)面意見”。
這句話就讓許多沒時(shí)間仔細(xì)看評(píng)論的消費(fèi)者感覺“該產(chǎn)品其實(shí)不怎么樣”,而很可能會(huì)導(dǎo)致他們放棄購買。
AI總結(jié)評(píng)論搶在了買家的評(píng)論之上,捷足先登地占領(lǐng)顧客的心智。
這在又一定程度上拆除了老品Review的護(hù)城墻。
從客觀上改變了流量格局,起到了鼓勵(lì)“產(chǎn)品型賣家”而抑制“營(yíng)銷型賣家”的作用。
因?yàn)闋I(yíng)銷型賣家擅長(zhǎng)于搞流量,很擅長(zhǎng)于積累大量Review,然而,他們往往對(duì)產(chǎn)品下的功夫有限,品控也比較差。因此,其Review雖然多,但會(huì)夾雜了不少顧客的抱怨、不滿,那么,亞馬遜的“AI評(píng)論總結(jié)功能”會(huì)將這部分不滿的Review,從萬千評(píng)論中挖出來,讓其曝光在頂部,抑制它們的轉(zhuǎn)化率。
不過,正如上文所述,亞馬遜不會(huì)根本性地改變流量格局,不會(huì)奪走老賣家和老產(chǎn)品積累的Reivew資源和流量資產(chǎn)。
不過,在ChatGPT橫空出世之后,電商行業(yè)將進(jìn)入了一個(gè)新階段——AI電商時(shí)代。隨著AI工具的推出,客觀上會(huì)改變流量的分配機(jī)制。
可以預(yù)見的是,亞馬遜將持續(xù)運(yùn)用大語言模型就改造其電商生態(tài),其中心圍繞著它的“顧客第一”的宗旨,持續(xù)給顧客提供更好的體驗(yàn)。(億觀分析組)
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