圖/亞馬遜對各種問題生成的回答，包括尺寸、材料等問題

正常情況下，AI會(huì)基于商品的描述、顧客過往Review進(jìn)行回答。

比如上面那個(gè)問題“一個(gè)6英尺7英寸高的人穿上它后，合身嗎?”，亞馬遜的AI回答，本商品描述（description）中沒有說明這件衣服適宜的最高身高。不過，基于一些顧客的評價(jià)可以發(fā)現(xiàn)，6英尺7英寸高的人穿這件衣服是合身的。

服裝是亞馬遜排名前三的類目之一，也是天然的生態(tài)護(hù)城河。然而，近年來受到SHEIN、Temu的猛烈沖擊，亞馬遜感到了壓力。

為此，亞馬遜的AI在服裝類目上下了很大的功夫，希望通過AI來幫助顧客選出合身的服裝，變高居不下的退貨率。（據(jù)調(diào)查，58%的服裝品牌稱，20%的電商訂單被退貨了）

圖/2023 年3月6日調(diào)研結(jié)果 資料來源：Coresight Research

亞馬遜的AI工具，將品牌尺碼系統(tǒng)、產(chǎn)品評論（Reivew）和顧客自身的合身偏好等因素結(jié)合起來，為顧客實(shí)時(shí)提供尺寸、款式以及特定部位的合身性等。

比如，一個(gè)購買裙子的顧客，亞馬遜AI建議“XL”碼適合該顧客的身材，并告知該建議是基于數(shù)百萬過往的訂單、退貨和評論數(shù)據(jù)做出的。

圖/亞馬遜給一個(gè)顧客建議”XL”的裙子

那么，亞馬遜AI助手是從哪里來的答案呢？

有好幾個(gè)來源，包括歷史評論（Reviews），其他顧客提供的回答，賣家針對類似問題的過往回答，其他數(shù)據(jù)來源等。

除了回答商品的參數(shù)之外，它甚至可以講笑話和寫代碼，也可以優(yōu)化商品標(biāo)題和描述。

比如，一個(gè)顧客讓亞馬遜AI展示商品詳情的JSON代碼（JavaScript 語言的輕量級(jí)數(shù)據(jù)交換格式），或者寫一個(gè)“關(guān)于此產(chǎn)品的短笑話”，亞馬遜AI也能完成任務(wù)。

圖/亞馬遜AI可以展示代碼和編寫關(guān)于商品的笑話

這說明了亞馬遜的AI，不僅僅是基于商品現(xiàn)有的描述、顧客Review來回答問題，它還有其他的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并具有一定的智能性。

不過，亞馬遜對AI助手進(jìn)行了限定，它會(huì)拒絕這回答問題：

一、跟其他產(chǎn)品對比；二、尋找替代性產(chǎn)品；三、也不會(huì)提供”過往歷史價(jià)格”；四、與亞馬遜產(chǎn)品無關(guān)的問題，比貝佐斯是誰？等等。

這意味著，亞馬遜暫時(shí)不想利用AI工具，根本性地打破現(xiàn)有的生態(tài)結(jié)構(gòu)和流量格局。